pytorch学习笔记

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pytorch提供了一种数据结构tensor可以和numpy相互转化。

variable：网络中的节点数据，在网络中的节点可以自动求梯度。（当前版本好像和tensor合并了，也就是说不用variable了。）

pytorch搭建的神经网络只处理二维的数据结构，所以要把一维的数组用转换成二维。

pytorch搭建神经网络要定义一个类，并继承torch.nn.module。类里面要定义两个函数：一个是__init__函数，功能是初始化，要继承父类的__init__函数。另一个是forward函数，用于组合前向传播网络的结构。